Qu’est ce que la data viz ?

La data viz, ou visualisation de données, est l’art et la science de représenter des informations complexes et volumineuses de manière visuelle, souvent à l’aide de graphiques, de tableaux, de cartes ou d’autres moyens graphiques. Son objectif principal est de rendre les données compréhensibles, accessibles et significatives pour les utilisateurs, facilitant ainsi la prise de décision et la communication des insights. La data viz joue un rôle crucial dans divers domaines tels que la science des données, le journalisme, les affaires, la recherche et bien d’autres, en aidant à révéler des tendances, des modèles et des relations qui pourraient être autrement difficiles à percevoir dans des ensembles de données brutes.

La data viz est une discipline essentielle pour toute agence de développement logiciels, car elle permet de transformer des données brutes en représentations graphiques intuitives et informatives.

C’est une spécialité en vogue que la data viz. Cela conciste à implémenter des solutions logicielles le plus souvent pour permettre de visualiser des datas sous la forme de graphiques. Si la data viz recrute de nombreux spécialistes de la données c’est parce que le volume de donnée qui existe ne cesse de croitre. Pour exploiter ce grand volume de données, ou big data, il faut des approches spécifiques que la data visualisation permet.

Il y a donc des solutions logicielles de data intelligence permettant d’afficher ces données sous formes de graphiques, diagrammes, histogrammes, croisement de données, etc permettant simplement de visualiser sous une forme compréhensible les données. Ces indicateurs peuvent aussi être exportés dans le sens que l’on peut accéder aux données sous-jaçantes afin de prendre une décision éclairée. La solution de data viz est donc essentiel pour comprendre et analyser du big data, et nombreuses entreprises ont déjà implémenté leur solution leur permettant de faire de de la visualisation de leurs données.

Un exemple d’utilisation de visualisation de données, c’est par exemple la météo qui compile les données des capteurs et utilise des modèles mathématiques pour prévoir les prochains épisodes de canicule comme celui que l’on vient de traverser la semaine dernière en France. Autre exemple : les élections ! Présidentielles ou législatives, les résultats de chaque commune peuvent être visualisés sur une carte colorée, c’est là encore de la data vizualisation ! Le nombre de cas d’emploi est vaste et on peut modéliser tout type d’information grâce à la visualisation de données.

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